度量学习思路整合 few-shot learning的度量学习方法阅读与总结,目标是找到一篇文章,解决few-shot的以下问题:在基类上,模型学会区分相似和不相似的实例,从而提高下游任务的性能;支持集的样本过少,计算得到的类代表原型和实际期望得到的类原型有较大偏差,如何矫正有偏的类原型,进而提高模型分类精度。 2024-12-09 metric-learning #paper #metric-learning
epoll多路复用 为了实现及时聊天,即两方可以任意向对方发送连续的多条消息的功能,需要使用epoll。在内核中,socket对象缓冲区recv()、标准输入缓冲区input()都分配了一段内存,内存对应一个整型编号(数组下标),这个编号就是文件描述符file describer。 2024-08-22 #socket #epoll #python